Et si nos articles de presse étaient écrit par des robots ?

Dans un avenir pas si lointain, on nous présentera une actualité que nous souhaitons lire, pas les nouvelles que certains journalistes, chroniqueurs ou rédacteurs décident que nous devons lire.Les articles seront entièrement écrits par une intelligence artificielle (IA).

 

Vous pensez que c’est de la science-fiction? Détrompez-vous. Beaucoup d’entre nous ne se rendent probablement pas compte que les programmes d’IA rédigeaient déjà de nombreux articles pour les Jeux olympiques d’été, et fournissaient également aux lecteurs des rapports à jour, personnalisés en fonction de l’emplacement du lecteur et de sa nationalité.

 

Et ces flux d’actualités sur Facebook et Google Actualités, auxquels la majorité des gens font davantage confiance que les sources d’actualités originales, ceux-là aussi utilisent des algorithmes d’apprentissage automatique pour nous associer aux actualités et aux publicités. Et nous avons vu avec quelle facilité ceux-ci ont été cooptés par les Russes pour influencer nos dernières élections présidentielles.

 

Suivez la progression naturelle de ces développements, et cela conduit à un avenir inquiétant dans lequel l’IA écrit et présente les informations exactement comme chacun d’entre nous aimerait les lire – altérant à jamais la démocratie telle que nous la connaissons.

Dans cet avenir, les journalistes pourraient toujours rendre compte des événements, mais ce sera l’IA qui prendra ces contributions, injectera les données de ses vastes référentiels historiques et formulera une multitude de thèmes différents, chacun faisant des arguments différents et aboutissant à des conclusions différentes. Ensuite, en utilisant des données sur les intérêts des lecteurs tirées de leurs médias sociaux, de leurs achats en ligne et de leur historique de navigation, l’AI leur présentera la version des nouvelles qu’ils aimeraient lire.

 

Par exemple, pour un lecteur ayant des opinions bien arrêtées sur l’environnement, des nouvelles d’inondations importantes dans un lieu d’intérêt pourraient être présentées du point de vue du réchauffement climatique, avec des conclusions sur la façon dont l’activité humaine a nui à l’environnement. Pour un autre ayant des vues contre le changement climatique, la même histoire pourrait être présentée avec des données et des conclusions remettant en question la validité de la science météorologique.

 

Les histoires peuvent être présentées en bref, pour les lecteurs qui aiment lire les informations, ou en profondeur, pour ceux qui aiment se plonger dans les détails. Il peut même avoir des liens exploitables vers des magasins en ligne vendant des fournitures essentielles pour ceux dans la zone d’inondation ou des liens de médias sociaux reliant les lecteurs à d’autres qui partagent leurs intérêts. En substance, ce sera la chambre d’écho parfaite créée par l’IA où chaque personne sera un public d’un, connecté à d’autres qui sont toujours agréables.

 

Cette réalité hyper personnalisée et axée sur l’IA est plus proche que les gens ne le pensent et elle va au-delà de la couverture olympique ou électorale. Après son achat du Washington Post, Jeff Bezos a présenté Heliograf, un outil d’écriture basé sur l’IA, qui, à partir de thèmes et de phrases prédéfinis, peut écrire des articles complets. Ce logiciel, bien que loin d’être autonome, a déjà écrit environ 850 articles qui ont cumulé un demi-million de pages vues.

 

D’autres, comme le New York Times, l’Associated Press et de nombreuses organisations financières, testent et utilisent également des logiciels similaires pour tout, de la rédaction de nouvelles locales à la rédaction de rapports financiers. Considérez simplement cette histoire d’Associated Press sur les résultats du troisième trimestre d’une entreprise basée dans le Maryland, rédigée par AI.

Little Big Brother

De plus, grâce à Google, Facebook, Amazon et d’autres services en ligne qui suivent pratiquement tous les aspects des comportements en ligne et même hors ligne des gens, nous avons déjà des données détaillées sur presque toutes les opinions et préférences personnelles de tous les Américains mais aussi des Européens que ces entreprises utilisent déjà pour cibler et positionner des publicités. Tout ce qui manque, c’est qu’une seule organisation médiatique combine ces processus.

 

Et rien n’empêche une entreprise, en particulier une entreprise comme Amazon ou même Apple, de le faire. Après tout, cela créerait un site Web parfaitement «collant», où les gens, le contenu et les produits sont précisément assortis – le rêve d’un annonceur devenu réalité.

 

De plus, aucune politique ou loi n’interdit tout cela, aucun ne prescrivant que les informations doivent être écrites par des personnes. Et les consommateurs de nouvelles aimeraient ces nouvelles personnalisées. Après tout, près de la majorité des consommateurs de nouvelles, de droite comme de gauche, préfèrent non seulement entendre des opinions politiques conformes à leur propre pensée sur les médias sociaux, mais ils ont également tendance à bloquer ou à défendre les personnes en désaccord avec leurs déclarations Opinions politiques.

La majorité des consommateurs d’actualités «arrivent également aux informations» en ligne de manière plutôt passive, souvent en faisant autre chose. Ils suivent généralement les mêmes quelques sources d’information plutôt que de chercher une autre source pour reconfirmer ce qu’ils sont présentés, sans parler d’avoir une perspective différente.

Ainsi, la préférence du public pour un site Web d’actualités unique axé sur l’IA qui les cible avec un contenu hyper-personnalisé est déjà là, les politiques l’interdisant sont absentes et la technologie est presque prête. En d’autres termes, cet avenir médiatique est prêt à être perturbé.

 

Un gagnant-gagnant pour les spécialistes du marketing, les annonceurs et les lecteurs – mais une perte géante pour la démocratie telle que nous la connaissons, car elle enlèvera l’essentiel de ce qui fait le succès des démocraties: des citoyens bien informés, qui se font une opinion non pas simplement en lisant des articles qu’ils acceptent avec, mais en examinant ce avec quoi ils ne sont pas d’accord puis en trouvant un terrain d’entente.

Cependant, nous pouvons sauver cette partie critique de notre démocratie grâce à une politique avant-gardiste, à l’auto-surveillance des médias et à un peu d’introspection.

 

Plus précisément, premièrement, en ce qui concerne les technologies de la communication, l’élaboration des politiques a tendance à être très réactive. Dès le jour du Radio Act de 1912, qui a été une réaction au naufrage du Titanic et a finalement conduit à la création de la Commission fédérale des communications, à toutes les nombreuses audiences du Congrès après l’ingérence russe dans les élections américaines ou de Cambridge Analytica dans les votes du Brexit. Ce dont nous avons plutôt besoin, c’est d’aborder de manière proactive ce que nous savons être plus que probable.

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Le problème avec l’IA n’est pas seulement qu’elle fera les choses plus rapidement ou mieux que les journalistes humains, mais c’est aussi que nous lui ferons implicitement confiance. Nous constatons déjà cette tendance avec les systèmes judiciaires à travers le pays qui utilisent des programmes basés sur l’IA pour décider quelle punition est infligée aux personnes condamnées pour des crimes sans examiner pleinement les algorithmes de calcul sous-jacents régissant les programmes.

 

De même, les nouvelles du futur générées par l’IA seront probablement considérées comme plus fiables, à moins que des politiques ne soient adoptées qui limitent la mesure dans laquelle les algorithmes peuvent accéder aux données de profil d’audience – réduisant ainsi la capacité des médias à cibler chaque lecteur avec leur propre version de « Faits alternatifs. »

 

Deuxièmement, les médias doivent agir de manière responsable et s’auto-contrôler. Avec les nombreux articles déjà générés et mis en correspondance avec les lecteurs par AI, les sites d’actualités doivent commencer à fournir des indicateurs sur la façon dont cette correspondance de contenu a été effectuée, quelles parties du contenu ont été créées par AI et, à l’avenir, combien de versions différentes du histoire ont été créés. Cela aiderait les lecteurs à se faire une opinion sur la crédibilité de ce qu’ils lisent.

 

 

En d’autres termes, nous, les gens, devons rechercher activement des informations certaines qui sont agréables, beaucoup d’autres non; certains qui sont en ligne et d’autres qui proviennent de discussions avec des personnes qui ne sont pas d’accord avec nous – et qui forment nos opinions éclairées. Et c’est quelque chose que l’IA de demain pourrait bien nous enlever.

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