La conduite autonome est basée sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique. Ce sont des systèmes qui apprennent en faisant. Lentement mais sûrement, ces systèmes en apprendront un peu plus sur la façon de conduire avec chaque mile parcouru. Il va donc de soi que la société qui peut fournir à son pilote AI le plus de kilomètres pourra s’améliorer le plus rapidement.
Waymo appartient à Alphabet, la société holding de Google. Comme il est de notoriété publique, Google utilise beaucoup de données, il n’est donc pas surprenant que Waymo fasse de même. Le 7 janvier, Waymo a atteint 20 millions de kilomètres parcourus de manière autonome dans le monde réel. C’est bien plus que la plupart des humains ne conduiront jamais au cours de leur vie, et cela ne tient même pas compte des kilomètres parcourus par Waymo dans les simulations. Cependant, comme le souligne le PDG de Tesla, Elon Musk, les miles de simulation ne sont pas aussi proches que les miles du monde réel, car ils ne tiennent pas compte du caractère totalement aléatoire que les routes réelles peuvent jeter sur un conducteur. Waymo a donc accumulé 20 millions de kilomètres de conduite dans le monde réel. Comment Tesla se compare-t-il? Favorablement. Très favorablement.
Alors que Waymo compte 600 voitures, Tesla a récemment franchi le cap du million de voitures. Comme on pourrait l’imaginer, cela se traduit par beaucoup plus de kilomètres conduits par leur intelligence artificielle. Plus tôt cette année, la Tesla AI a parcouru 4,8 milliards de kilomètres. C’est 240 fois plus de données avec lesquelles les ingénieurs de Tesla peuvent travailler que les ingénieurs de Waymo. Et cela ne tient même pas compte du fait que Tesla collecte des données sur la façon dont ils conduisent, même lorsqu’ils ne conduisent pas de manière autonome via un «mode ombre».
Ce type de données est ironiquement similaire à la piste que Google a elle-même dans l’industrie des moteurs de recherche. Musk lui-même explique pourquoi une telle piste de données est importante.
Ce type de récolte de données est ironiquement similaire à comment Google elle-même récolte les données dans l’industrie des moteurs de recherche. Musk lui-même explique pourquoi une telle récolte de données est importante.
“C’est difficile à apprécier pleinement. C’est la raison, dis-je, qu’il est très difficile d’avoir un moteur de recherche qui rivalise avec Google, parce que tout le monde entraîne Google tout le temps avec ses recherches. Ainsi, lorsque vous recherchez quelque chose et que vous cliquez sur un lien, vous formez Google à chaque fois que vous le faites. Il est très difficile pour un nouveau moteur de recherche de rivaliser sur cette base.”
